Das Wissen Ihres Unternehmens als digitales Gehirn.

Ein KI-Wissenssystem macht internes Wissen aus Dokumenten, E-Mails, Wikis und Geschäftssystemen über Fragen in eigenen Worten zugänglich. Es sucht die passenden Stellen in den angebundenen Quellen, formuliert daraus eine Antwort und nennt, worauf sie sich stützt. Dabei gelten die Zugriffsrechte, die im Unternehmen bereits festgelegt sind.

Häufig ist auch von einer KI-Wissensdatenbank oder von KI-Wissensmanagement die Rede. Gemeint ist dasselbe: Unternehmenswissen mit KI auffindbar und nutzbar zu machen.

Eine klassische Suche findet Dokumente, in denen ein Suchwort vorkommt, und überlässt das Lesen dem Menschen. Ein allgemeiner KI-Chat antwortet aus seinem Trainingswissen und kennt Ihr Unternehmen nicht. Ein KI-Wissenssystem verbindet beides: Es arbeitet mit Ihren eigenen Daten, versteht Fragen in eigenen Worten und antwortet mit Quellenangabe.

RAG steht für Retrieval-Augmented Generation. Zu einer Frage werden zuerst die passenden Abschnitte aus den eigenen Quellen gesucht (Retrieval). Nur diese Abschnitte werden dem Sprachmodell zusammen mit der Frage übergeben (Augmented). Das Modell formuliert daraus die Antwort und nennt die Fundstellen (Generation).

So lässt sich KI mit eigenen Daten nutzen, ohne ein eigenes Modell zu trainieren und ohne das gesamte Unternehmenswissen an ein Sprachmodell zu geben.

Nein. Welche Quellen angebunden werden, wird vorher ausgewählt; vertrauliche Bereiche können ganz ausgeschlossen bleiben. Bei jeder Frage sieht das Sprachmodell nur die wenigen Abschnitte, die zur Frage passen und die die fragende Person sehen darf.

Die Zugriffsrechte werden aus den angebundenen Systemen übernommen, etwa aus der Dokumentenablage oder dem CRM. Bevor gesucht wird, prüft das System, welche Inhalte die fragende Person sehen darf. Was sie im Quellsystem nicht öffnen kann, fließt auch nicht in ihre Antwort ein.

Geänderte Dokumente werden neu eingelesen und gelöschte entfernt. Daten aus Systemen wie CRM oder ERP werden in der Regel zum Zeitpunkt der Frage über Schnittstellen abgefragt und sind damit auf dem aktuellen Stand. Für jede Quelle gibt es eine zuständige Person, denn veraltete Dokumente bleiben veraltet, auch wenn eine KI sie liest.

Ja, das ist möglich, etwa wenn Quellen widersprüchlich oder veraltet sind oder eine Frage mehrdeutig ist. Deshalb nennt jede Antwort ihre Quellen und lässt sich nachprüfen. Findet das System keine passende Grundlage, sagt es das, statt eine Antwort zu erfinden. Vor dem Start wird es mit echten Fragen aus Ihrem Alltag getestet.

Ein KI-Agent erledigt Aufgaben, etwa eine Kundenanfrage beantworten oder einen Vorgang vorbereiten. Damit seine Ergebnisse stimmen, braucht er verlässliches Wissen. Das Wissenssystem liefert es ihm, mit Quellen und innerhalb der Rechte, die für den Agenten festgelegt sind. Dasselbe Wissen nutzen auch Ihr Team, KI-Assistenten und Automatisierungen.

Das hängt von der Zahl und Art der Quellen, den nötigen Schnittstellen und den Anforderungen an Rechte und Datenschutz ab, deshalb gibt es keine Preisliste. Vor der Umsetzung legen wir Umfang, Ziel und ein festes Projektende fest, und Sie erhalten ein Angebot dafür.

Zu den laufenden Kosten gehören die Nutzung des KI-Dienstes, abhängig von der Menge der Fragen, und der Betrieb. Beides gehört von Anfang an in die Rechnung.

Welche Inhalte das System verarbeitet, wo sie gespeichert werden und welcher KI-Dienst beteiligt ist, klären wir vor der Umsetzung. Dazu gehören der Anbieter, der Speicherort der Daten und ein Vertrag zur Auftragsverarbeitung. Personenbezogene oder vertrauliche Bereiche werden nur angebunden, wenn es dafür einen Grund und eine Grundlage gibt.